Log.R
회사소개 핵심기술 일반학교용 엔진 특성화학교용 엔진 특수학교용 엔진 MVP 로그인
2026 Patent-Tech Engine

사고의 과정을 기록하고,
지능의 도약을 돕습니다.

결과만 채점하는 AI는 이제 그만. Penta-View는 학생의 사고가 멈춘 순간을 포착하여 지적 가속을 이끌어내는 국내 유일의 프로세스 분석 엔진입니다.

도입 문의하기

Educational Alignment

국가 교육과정에 완벽히 정렬된기술적 신뢰성

Log.R의 모든 기술적 기반은 특허 제10-2026-0053173호국가 교육과정 성취기준(SAA)에 확고하게 근거합니다. 단순한 에듀테크를 넘어, 학교 현장에서 즉시 법적, 행정적 효력을 갖는 데이터를 산출합니다.

  • 성취기준 실시간 매핑 (SAA) 국가교육과정 정보센터(NCIC) 공고 성취기준(예: 과학 S6112)을 시스템 내 라이브러리로 구축하여, 학생의 비정형 로그 데이터를 실시간 대조 분석합니다.
  • 평가 지표의 완벽한 객관화 교육부 '학교생활기록부 기재 요령'의 권장 행동 지표를 데이터 패턴과 1:1로 매핑합니다.

"선생님은 행정에서 자유로워지고, 권위를 되찾습니다. 인간 교사의 판단(Human-in-the-loop)을 최우선으로 설계된 AI가 그 권위를 데이터로 입증합니다."

CEO

김기욱

Log.R Lab Director

Core Technology Specs

AI 수행평가의 난제, 3대 알고리즘으로 해결합니다

정답률 40%, 과정 지표 40%, 무결성 20%의 하이브리드 스코어링(Hybrid Scoring)을 통해 AI 시대의 완벽한 평가 모델을 제시합니다.

타이핑 DNA 인증 기술

학생 개인의 평균 타이핑 간격(IKI) 대비 표준편차가 3σ 이상 벌어지는 순간을 정밀 추적합니다. 인간 고유의 입력 리듬을 추출하여 생성형 AI 대필 및 붙여넣기를 차단합니다.

Integrity Score 반영 비중: 20%

인지 미분 엔진 a = dV/dt

사고 속도(V)가 0에 수렴하며 가속도(a)가 급격히 하락하는 '사고의 임계점'을 포착합니다. Backspace 발생률과 교차 검증하여 단순 멈춤과 고민을 구분합니다.

Process Score 반영 비중: 40%

발문 최적화 & 리바운드

블룸(Bloom)의 교육목표 분류학에 기반하여, 정체 수준에 맞는 발문을 생성합니다. 개입 직후 가속도 반등 지표와 엔트로피 감소 현상을 실시간으로 산출합니다.

Accuracy Score 연동 검증

General Education

일반학교용 분석 엔진 (전 교과 융합)

국·영·수 기초 교과부터 예체능 탐구 교과까지, 2022 개정 교육과정의 모든 성취기준을 관통하는 다차원 사고 분석 플랫폼입니다.

텍스트/수식 융합 트래킹

국어의 비판적 에세이, 수학의 논리적 수식 전개 등 교과 본질에 맞춘 인지적 지연을 섬세하게 측정합니다.

과정 중심 진정성 검증

AI 툴을 악용한 과제 작성을 방지하고, 학생 스스로 치열하게 고민하여 도출한 진짜 성취만을 판별합니다.

맞춤 세특 자동화

결과 점수가 아닌 인지적 도약 과정이 논리적으로 서술된 고품질 교과 세특 초안을 생성합니다.

Vocational Education

특성화학교용 분석 엔진 (NCS 실무 중심)

단순 지식 평가를 넘어, 국가직무능력표준(NCS) 기반의 실무 수행 과정과 작업 무결성을 검증합니다.

실무 로그 기반 NCS 맵핑

실습 과정에서 발생하는 타이핑 로그를 분석하여, 해당 직무의 NCS 성취도와 연동하고 작업 무결성을 증명합니다.

기업 맞춤형 취업 리포트

현장 실습 기록을 기업 인사담당자가 신뢰할 수 있는 수치화된 세특으로 변환하여 학생의 취업 경쟁력을 극대화합니다.

Special Education

특수학교용 분석 엔진 (IEP 맞춤형)

발달 단계에 맞춘 미세 인지 부하 트래킹을 통해 개별화교육계획(IEP)의 달성도를 자동으로 기록합니다.

발달 단계별 인지 정체 트래킹

반응 속도(IKI)의 미세한 변화를 추적하여 정체 구간을 포착하고, 교사가 최적의 타이밍에 개입할 수 있도록 돕습니다.

IEP 목표 자동 기록

학습 활동 로그를 개별화교육계획(IEP) 목표와 자동 매칭하여 행정 부담을 줄이고 학생에게 집중할 수 있게 합니다.

Penta-View Admin

MVP 로그인 NEW

평균 가속도

2.4x

정체 주의

3명

DNA 인증

100%

제출률

92%

PentaCare 실시간 정서·몰입 관제

학급 전체 학생의 학습 몰입도(Flow)와 심리적 불안 상태를 실시간 모니터링합니다.

학급 평균 몰입도

92%

정서 불안 감지

2명

최상위 몰입(Peak Flow)

4명

이탈 의심 (Drop)

0명

박지민 학생 정서·몰입 정밀 진단

PentaCare AI 행동 패턴 분석 리포트

실시간 몰입도 추이

Anxiety

AI 판단 근거 (Evidence)

교사용 맞춤 처방 가이드

실시간 사고 심화 곡선

CSCI

0.92

SRI

91.2

분석 뷰

Math II

03. 함수의 오목, 볼록

함수 f(x)가 어떤 구간에서 f''(x) > 0이면 아래로 볼록

문항 3

f(x) = x³ - 3x² + 2

변곡점의 좌표를 구하시오.

지능 도약 맞춤 발문

Stand-by

"학생 선택 시 분석 기반 맞춤 발문이 생성됩니다..."

이서연 학생 AI 수행평가 정밀 분석

특허 기술(제10-2026-0053173호) 및 2022 개정 교육과정 성취기준에 기반한 다차원 평가 리포트

학습 진정성 인증

배점 20%
타이핑 간격(IKI) 편차 0.12s 정상
대규모 복사-붙여넣기 0% 미탐지
AI 생성물 검출 0.1% 미만 안전

과정 성취도 분석

배점 40%
인지 가속도 (a=dV/dt) 0.85 우수
자기주도 개선(CSCI) 94점 상위 5%
정체 돌파 소요 시간 12초 빠름

종합 성취 결과

배점 40%
성취기준 SAA 매핑 92% 일치
Hybrid Score
94.2 / 100

2022 개정 교육과정 평가 루브릭 매핑 분석표

교사 설정 지표 연동됨
평가 요소 비율 AI 로그 데이터 증거 (Log.R Engine) - 이서연 획득 점수
내용 전문성
(Accuracy)
40%
  • 제시된 단원의 국가 성취기준 핵심 키워드 92% 이상 포함.
  • 논리적 전개 과정에서 수식 오류 없이 최종 결론 도출 성공.
36.8 / 40
문제해결 과정
(Process)
40%
  • 작업 시간 단축 및 인지 가속도(0.85) 매우 우수.
  • 인지적 정체 구간(12초) 발생 시, 스스로 자가 수정(CSCI 94점) 후 돌파함. 메타인지 발현 확인.
37.6 / 40
학업 진정성
(Integrity)
20%
  • Thinking DNA 인증 시스템 통과. 평소 타이핑 리듬과 오차 범위 내 일치.
  • 비정상적 대량 텍스트 유입(복사-붙여넣기) 및 생성형 AI 대리 작성 징후 발견되지 않음.
19.8 / 20
Total Hybrid Score 94.2

AI 수행평가 판정 및 세특 생성 표준 가이드라인

국가 교육과정 성취기준(SAA) 및 하이브리드 스코어링 기준을 설정합니다.

하이브리드 스코어링 수식 제어판

Total Score = (A × 0.4) + (P × 0.4) + (I × 0.2)

결과 도달도 (A) - 40%

과정 성취도 (P) - 40%

무결성 점수 (I) - 20%

데이터-서술어 변환 매트릭스

측정 패턴교육적 가치세특 키워드
높은 인지 가속도(a)논리적 비약 및 통찰력"개념 간 관계 유기적 파악"
높은 개선 지수(CSCI)자기주도적 문제 해결"스스로 오개념 수정"

AI 세특 형성 및 사고 DNA 인증 관리

Penta-View 로그 분석을 통해 입증된 학생 고유의 학업 역량과 나이스(NEIS) 등재용 평가를 관리합니다.

학생 인적사항 Thinking DNA (학습 진정성 및 시차 분석) AI 세특 통합 리포트 (생기부 등재용 초안) 종합 점수
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Penta-View AI 통합 리포트

Log.R 프로세스 분석 엔진 기반 산출물

대상 학생

성취 역량 다각화 분석

Penta-View 하이브리드 엔진이 분석한 학생의 5대 역량 지표입니다.

교과 세부 역량 (F-Index)

학생의 인지적 패턴을 분석한 심층 레이더 차트입니다.

실시간 AI 세특 자동 형성 체험관

학생의 워크북(PDF, 이미지)을 업로드하면 AI가 대조군 폴더와 비교 분석하여 자연어 세특을 자동 생성합니다.

KEY REQUIRED

Step 1. 분석 대상 등록

※ 폴더 공유 권한: '링크가 있는 모든 사용자 보기 가능' 필수

클릭 또는 파일을 드래그

PDF, JPG, PNG 포맷 지원
(프론트엔드 데모 제한: 최대 4MB 이하)

Step 2. AI 분석 진행 상황 및 세특 도출

학생 선택 및 파일을 업로드해 주세요.